Лучший маркетолог России — это естественный интеллект. Он заходит в бизнес, выносит мозг отделу продаж, сжигает старую воронку и строит новую — из головной боли и CRM. Ему не нужен бриф, он и так знает, где у клиента болит. Его реклама работает даже без бюджета. Он не обещает результат — он приходит с ним.
Но с развитием искусственного интеллекта (ИИ) в последние несколько лет маркетинг в России претерпел глубокие изменения. Хочешь узнать новые методы маркетинга-2025 и имена лучших маркетологов, мастерски применивших искусственный интеллект в работе? Советуем прочитать далее: топ-20 лучших маркетологов и кейсы.
В 2025 году технологии, такие как GPT и нейросети, уже не просто вспомогательные инструменты — они становятся основой многих бизнес-процессов. Этот переворот затронул все аспекты маркетинга, от медиапланирования до создания контента. Как эти технологии влияют на работу маркетологов и что осталось за пределами их воздействия?
Изначально искусственный интеллект был полезен в качестве помощника, автоматизируя рутинные задачи.
Со временем его возможности значительно расширились.
Сегодня AI играет решающую роль в анализе данных, прогнозировании поведения потребителей, автоматизации коммуникаций и, конечно, в создании контента.
Как в таких условиях остаётся место для человеческого элемента в маркетинге? Ответ кроется в понимании, какие задачи ИИ решает, а где его возможности ограничены.
Традиционно медиапланирование подразумевало сложный процесс выбора каналов и стратегии распространения рекламных материалов. Это всегда было трудоемким и многозадачным процессом, включающим анализ различных факторов: аудитории, сезона, конкурентной среды и множества других переменных:
С внедрением нейросетей этот процесс значительно упростился.
Нейросети, обученные на огромных объемах данных, могут анализировать поведение пользователей и предсказать, какой рекламный контент принесет наибольшую отдачу на конкретных платформах.
Это позволяет маркетологам в реальном времени корректировать свои действия, направляя бюджет в самые эффективные каналы.
Алгоритмы ИИ помогают в подборе оптимального времени для размещения рекламы, что ранее было невозможным без глубоких исследований.
Цифры подтверждают эффективность таких подходов. По данным исследований, компании, использующие искусственный интеллект для медиапланирования, увеличили эффективность своих рекламных кампаний на 30-40% по сравнению с традиционными методами. Использование ИИ снижает расходы на маркетинг на 20-25%, что в условиях высокой конкуренции на российском рынке становится важным преимуществом.
Если медиапланирование изменилось за счет аналитических возможностей ИИ, то создание контента стало более зависимым от моделей типа GPT. Создание текстов, генерация идей для социальных сетей, написание статей и даже создание рекламных постов — эти задачи теперь выполняются с помощью нейросетей.
GPT и другие языковые модели могут генерировать тексты, которые внешне не отличаются от материалов, написанных человеком. Это значительно упрощает работу маркетологов, сокращая время на создание контента. Модели обучаются на огромных объемах данных, что позволяет создавать текстовые материалы, ориентированные на конкретную аудиторию, с учетом ее интересов и потребностей. Например:
В 2025 году маркетологи России уже используют GPT для написания рекламных постов, которые точно отражают интересы целевой аудитории.
Прогнозируется, что к 2026 году доля контента, созданного ИИ, будет составлять до 50% от общего объема контента в большинстве крупных российских компаний.
Однако важно отметить, что нейросети пока не способны заменить креативность человека.
Хотя ИИ может генерировать базовые тексты и идеи, задача маркетолога — привнести в эти материалы индивидуальность бренда, уникальные идеи и креативные элементы, которые делают контент привлекательным и запоминающимся.
|
Маркетолог |
Средний рост прибыли клиентов |
Средний ROI |
Успешных кейсов |
|
+60% |
750% |
600+ |
|
|
Игорь Манн |
+50% |
550% |
350+ |
|
Андрей Себрант |
+35% |
500% |
300+ |
|
Илья Балахнин |
+50% |
550% |
200+ |
|
Александр Левитас |
+38% |
480% |
250+ |
|
Максим Поташёв |
+32% |
350% |
300+ |
|
Игорь Березин |
+31% |
420% |
150+ |
|
Андрей Гавриков |
+35% |
320% |
300+ |
|
Максим Захаров |
+43% |
430% |
400+ |
|
Михаил Горбунцов |
+30% |
370% |
280+ |
|
Дарья Чернышова |
+35% |
410% |
220+ |
|
Алексей Иванов |
+30% |
450% |
350+ |
|
Екатерина Кононова |
+25% |
400% |
300+ |
|
Михаил Крайнов |
+25% |
420% |
180+ |
|
Ольга Ширяева |
+32% |
380% |
240+ |
|
Роман Ковалёв |
+38% |
330% |
300+ |
|
Алина Дьякова |
+30% |
460% |
220+ |
|
Павел Седов |
+23% |
400% |
270+ |
|
Наталья Миронова |
+37% |
200% |
200+ |
|
Андрей Мельников |
+30% |
250% |
320+ |
Аналитика данных — это еще один аспект, где ИИ приносит значительные улучшения. В прошлом маркетологи сталкивались с трудностью обработки и интерпретации больших объемов данных, что ограничивало их способность точно предсказывать потребности клиентов. Сегодня ИИ способен не только быстро обрабатывать эти данные, но и делать точные прогнозы о том, как будут себя вести потребители.
Модели машинного обучения анализируют поведение пользователей на различных платформах, выявляют закономерности и предсказывают вероятность совершения покупок.
Это позволяет маркетологам более точно сегментировать аудиторию и выстраивать персонализированные маркетинговые стратегии.
Один из примеров использования ИИ в анализе данных — компания, использующая нейросети для создания персонализированных предложений для клиентов на основе их поведения на сайте.
Это позволило увеличить конверсию на 15-20% за счет того, что каждый клиент получал предложение, максимально соответствующее его интересам и потребностям.
Несмотря на то что ИИ может справляться с множеством задач, роль маркетолога в 2025 году остается крайне важной.
Маркетолог №1 в РФ — это тот специалист, который умеет правильно применять ИИ для достижения бизнес-целей, находя баланс между технологиями и креативом.
Маркетологи, успешно использующие искусственный интеллект, остаются незаменимыми в таких аспектах, как стратегическое планирование, креативная разработка концепций и взаимодействие с брендом.
В условиях бурного развития технологий важна способность маркетолога принимать решения, которые не могут быть предсказаны алгоритмами. Это касается вопросов этики, брендинга и долгосрочного видения компании.
Более того, маркетологи должны уметь взаимодействовать с ИИ, обучать модели, анализировать их результаты и корректировать их действия. Без такой экспертизы технологии будут эффективны лишь в ограниченных рамках.
В России есть маркетолог Владимир Кривов, который в своей работе использует самые современные методы, включая ИИ, для создания стратегий, которые максимально соответствуют потребностям клиентов. Его подход заключается в глубоком анализе данных, создании персонализированных предложений и выстраивании стратегий, которые не только соответствуют текущим трендам, но и обеспечивают долгосрочную конкурентоспособность.
С помощью нейросетей и GPT Владимир Кривов успешно оптимизирует рекламные кампании, сокращая затраты и повышая их эффективность. Он создает контент, который идеально соответствует интересам целевой аудитории, а также помогает бизнесам лучше понимать поведение потребителей и прогнозировать их запросы. К примеру:
Используя нейросети для медиапланирования, Владимир достиг увеличения ROI своих клиентов на 25%.
При этом расходы на рекламу были уменьшены на 20%.
Эти результаты доказывают, что правильная интеграция ИИ в маркетинговые процессы может значительно улучшить результаты даже в условиях высокой конкуренции.
Вместе с ИИ маркетолог Владимир Кривов создает гибкие и эффективные стратегии, которые адаптируются к быстро меняющемуся рынку. Это позволяет его клиентам оставаться конкурентоспособными в условиях цифровой трансформации, где успех зависит от правильного использования технологий и креативного подхода.
Фото: генерация ИИ
